Chemotaxonomic Profiling of Canadian Alternaria Populations Using High-Resolution Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alternaria spp. occur as plant pathogens worldwide under field and storage conditions. They lead to food spoilage and also produce several classes of secondary metabolites that contaminate the food production chain. From a food safety perspective, the major challenge of assessing the risk of Alternaria contamination is the lack of a clear consensus on their species-level taxonomy. Furthermore, there are currently no reliable DNA sequencing methods to allow for differentiation of the toxigenic potential of these fungi. Our objective was to determine which species of Alternaria exist in Canada, and to describe the compounds they make. To address these issues, we performed metabolomic profiling using liquid chromatography high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS) on 128 Canadian strains of Alternaria to determine their chemotaxonomy. The Alternaria strains were analyzed using principal component analysis (PCA) and unbiased k-means clustering to identify metabolites with significant differences (p < 0.001) between groups. Four populations or ‘chemotypes’ were identified within the strains studied, and several known secondary metabolites of Alternaria were identified as distinguishing metabolites, including tenuazonic acid, phomapyrones, and altenuene. Though species-level identifications could not be concluded for all groups through metabolomics alone, A. infectoria was able to be identified as a distinct population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle