Intraspecific variation in the relationship between weather and masting behavior in valley oak, <i>Quercus lobata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Masting behavior — variable and synchronized reproduction by a population of plants — has long been recognized as correlating with weather. How and why weather conditions influence seed production is, however, poorly understood. We investigated the relationships between acorn production and both local weather and long-term climate in 10 populations across the geographic range of the valley oak (Quercus lobata Née), a California endemic that matures acorns in a single season. Acorn production was larger following a cold spring in the prior year and dry conditions in the winter and spring immediately preceding acorn maturation; similar patterns were also found, with minor differences, at all 10 individual sites. The strength of the relationships varied geographically in the case of the correlation between winter rainfall and annual acorn production, which was stronger (more negative) at wetter sites. Thus, in contrast to a recent study in Quercus petraea (Matt.) Liebl., weather had generally similar effects on acorn production throughout the range of Q. lobata. Similar to Q. petraea, however, the strength of the relationship between site-level annual acorn production and one of the weather factors affecting acorn production (winter rainfall in the case of Q. lobata) varied geographically in ways that may be related to differences among sites in the degree of pollen limitation. Understanding the mechanisms by which weather affects seed production is challenging but critical if we are to understand how climate change will affect masting behavior in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».