Under-seeding potato with nurse crops in eastern Canada: challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion can be a serious issue in eastern Canada during the 3–5 wk that it takes for potato (Solanum tuberosum L.) to emerge under the cool, humid climatic conditions with frequent heavy rainfall events. Seeding a fast-growing nurse crop at the same time as the potato crop can hold the soil particles in place, reduce surface crusting, and increase water infiltration. The objective of this study, conducted in Prince Edward Island and in New Brunswick in 2017, was to evaluate the effects of under-seeding potato with barley (Hordeum vulgare L.) and winter rye (Secale cereale L.) on marketable potato yield, nitrate dynamics during the growing season, and soil moisture content. Nurse crop growth was terminated mechanically (hilling), with a selective herbicide, or with a nonselective herbicide. Yield increases ranging from 9% to 91% were observed when nurse crop growth was terminated using a nonselective herbicide at both sites. Inconsistent results were obtained when a mechanical method or a selective herbicide were used, with marketable yield reduced at one site and no effect on yield at another site. There was a trend toward higher soil nitrate contents under the control than under the nurse crop treatments, though it was not consistent across sampling times. Results demonstrated that there are circumstances under which nurse crops can be successfully integrated into a potato-based system and provided future hypotheses to test. Potential confounding factors that can impact the nurse crop efficiency are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».