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Enregistrement W3034390795 · doi:10.2337/db20-141-or

141-OR: Efficacy and Safety of Naltrexone/Bupropion as Add-On to Incretin Agents in Patients with Obesity and T2DM

2020· article· en· W3034390795 sur OpenAlexaboutno aff
Sean Wharton, Peter Yin, Fernando Camacho, Melonie Burrows, Jessica Blavignac, Maxime Barakat

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncretinTolerabilityMetforminPlaceboInternal medicineType 2 diabetesWeight lossSitagliptinBupropionPopulationEndocrinologyDiabetes mellitusPharmacologyObesityAdverse effectInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is significant overlap between obesity and type 2 diabetes (T2DM). Incretin agents (dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors and glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1RAs)) are recommended as second-line to metformin in patients with T2DM due to their glucose-lowering effects, low risk of hypoglycemia, and favorable effect on weight. Naltrexone/bupropion (NB) is a combination therapy approved in North America and Europe for chronic weight management. This is an exploratory analysis of the efficacy and safety of NB in T2DM subjects enrolled in two double-blind, placebo-controlled Phase III studies (N=1344), that were stable on an incretin agent prior to randomization. At 1 year, mean weight change was -4.6% ± 0.21% in NB (N=700) compared to -1.1% ± 0.15% in placebo (N=644). In subjects randomized to NB that achieved at ≥5% weight loss at week 16 (early responders, N=269), mean weight change at 1 year was -8.8% ± 0.34%. An analysis of covariance using LOCF adjusting for age, sex, baseline BMI, baseline weight, and responder status revealed no significant interaction between incretin agent and weight treatment medication (p=0.1317), a significant treatment NB vs. placebo effect (p<0.0001), but not a significant incretin agent effect (p=0.1388). Safety and tolerability profiles were in line as previously observed in the broader population. In conclusion, NB is efficacious and safe in reducing weight in patients with obesity and T2DM on DPP-4 inhibitors and GLP-1RAs, and may be an effective addition when weight loss is a focus in treatment. Disclosure S. Wharton: Advisory Panel; Self; Bausch Health Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk Inc. P. Yin: Employee; Self; Bausch Health. F. Camacho: Consultant; Self; Bausch + Lomb, Janssen Pharmaceuticals, Inc. M. Burrows: Employee; Self; Bausch Health. J. Blavignac: Employee; Self; Bausch Health Canada. M. Barakat: Employee; Self; Bausch Health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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