Regional aroma characteristics of sorghum for Chinese liquor production
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum is a key raw material in the production of Chinese liquor, that contributes to product quality. The role of regional sources of sorghum remains unclear, so in this study, six samples of sorghum were selected from two regions in China and from Canada. In this work, free and bound aroma compounds were analysed in six samples of sorghum. In all, 34 free aroma compounds were analysed by gas chromatography-mass spectrometry, including eleven alcohols, five esters, three acids, five aldehydes and ketones, eight benzoic compounds, one terpene and one other compound. Alcohols and benzoic compounds (1-octanol, 1-dodecanol, 1-octen-3-ol, 2-phenylethanol, 2-ethylphenol, 2-methoxyphenol, 4-ethyl-2-methoxyphenol) distinguished the regional characteristic of free aroma compounds in sorghum, based on multivariate statistical analysis. Additionally, 28 compounds were detected in bound forms. Among them, benzoic compounds (phenol, 3,5-dimethyl benzaldehyde, 2-phenylethanol), acids (heptanoic acid, hexanoic acid, octanoic acid), aldehydes (octanal, (E)-2-decenal, (E)-2-octenal, (E)-2,4-nonadienal) could be used to distinguish regional characteristics of bound aromas in sorghum. This study shows that the regional characteristics of free and bound aroma compounds in sorghum could be distinguished. This work provides insight in the selection of sorghum to modify the aroma of Chinese liquor and other fermented beverages. © 2020 The Institute of Brewing & Distilling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».