Induced Polarisation (IP) Laboratory Measurements on Escherichia Coli (E. Coli)-Sand Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Summary For the characterization and monitoring of in-situ remediation of chlorinated hydrocarbon contamination, interdisciplinary approaches and geophysical methods are needed to secure water supply of sufficient quality and quantity. Geophysical methods, such as IP (induced polarisation) could be used to investigate bioremediation processes. However, to interpret geophysical field IP data, lab investigations with different kinds of bacteria are necessary to assess the sensitivity of the methods for these specific applications. Therefore, a first experiment was conducted with E. coli bacteria in sterilised Ottawa sand environment. These bacteria-sand-mixtures were harvested at different days and measured with e.g., SIP (spectral IP) under laboratory conditions. A slight increase in phase and a decrease in resistivity were observed after several days of bacterial growth with sand, with a later decrease in phase appearing to coincide with die-off of the bacteria. Scanning electron microscope (SEM) images showed bacteria attached to the sand grains which could modify the grain surface (e.g. increasing the grain surface area and/or form a biofilm) and thus impact IP measurements. In future, the number of bacteria present in the sand will be determined using quantitative polymerase chain reaction (qPCR) to detect bacterial DNA (deoxyribonucleic acid).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».