A Control Technique Based on Distributed Virtual Inertia for High Penetration of Renewable Energies Under Weak Grid Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Distributed virtual inertia is an approach of providing synthetic inertia in small-scale modern grids dominated by converter-based generators. In this method, the inertial response of synchronous machines is emulated by the energy stored in the dc-link capacitors of grid-tied converters. Nonetheless, it results in instability of the interfaced converter in weak grids. To overcome this problem and get the most benefit out of the acceptable dc-link capacitor voltage deviations, a new compensation technique is proposed in this article. The grid-interactive converter in the presented framework is controlled in the current control mode, compositing of two conventional inner and outer control loops, distributed virtual inertia controller, and a novel compensator. The detailed small-signal representation of the whole control scheme in state-space form is derived. Then, it is revealed that the coupling between d- and q-axis controllers introduced by the distributed virtual inertia gain and its differential operator gives rise to the system instability in weak grids, which can be eliminated through the ancillary compensator. The time-domain simulation model is built to confirm the efficacy of the proposed control technique. The results depict that the ancillary active power provided by the proposed approach during frequency disturbance is 14% of the converter power rating of 20 kW, which yields the improvement of frequency rate of change by 18.82%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».