Study protocol of the DUtch PARkinson Cohort (DUPARC): a prospective, observational study of de novo Parkinson’s disease patients for the identification and validation of biomarkers for Parkinson’s disease subtypes, progression and pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) is a heterogeneous, progressive neurodegenerative disorder which is characterized by a variety of motor and non-motor symptoms. To date, no disease modifying treatment for PD exists. Here, the study protocol of the Dutch Parkinson Cohort (DUPARC) is described. DUPARC is a longitudinal cohort study aimed at deeply phenotyping de novo PD patients who are treatment-naïve at baseline, to discover and validate biomarkers for PD progression, subtypes and pathophysiology. METHODS/DESIGN: DUPARC is a prospective cohort study in which 150 de novo PD subjects will be recruited through a collaborative network of PD treating neurologists in the northern part of the Netherlands (Parkinson Platform Northern Netherlands, PPNN). Participants will receive follow-up assessments after 1 year and 3 years, with the intention of an extended follow-up with 3 year intervals. Subjects are extensively characterized to primarily assess objectives within three major domains of PD: cognition, gastrointestinal function and vision. This includes brain magnetic resonance imaging (MRI); brain cholinergic PET-imaging with fluoroethoxybenzovesamicol (FEOBV-PET); brain dopaminergic PET-imaging with fluorodopa (FDOPA-PET); detailed neuropsychological assessments, covering all cognitive domains; gut microbiome composition; intestinal wall permeability; optical coherence tomography (OCT); genotyping; motor and non-motor symptoms; overall clinical status and lifestyle factors, including a dietary assessment; storage of blood and feces for additional analyses of inflammation and metabolic parameters. Since the start of the inclusion, at the end of 2017, over 100 PD subjects with a confirmed dopaminergic deficit on FDOPA-PET have been included. DISCUSSION: DUPARC is the first study to combine data within, but not limited to, the non-motor domains of cognition, gastrointestinal function and vision in PD subjects over time. As a de novo PD cohort, with treatment naïve subjects at baseline, DUPARC provides a unique opportunity for biomarker discovery and validation without the possible confounding influences of dopaminergic medication. TRIAL REGISTRATION: NCT04180865; registered retrospectively, November 28th 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».