Modeling δD-δ18O Steady-State of Well-Sealed Perennially Ice-Covered Lakes and Their Recharge Source: Examples From Lake Untersee and Lake Vostok, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Perennially ice-covered that are tightly sealed from the atmosphere represent a unique group of polar lakes. In these lakes, the δD-δ18O evolution of the water column and its steady-state is controlled by rates of recharge and freezing at the bottom of the ice cover. We developed a recursive model (FREEZCH9) that takes into account the changing salinity in the water column as a result of freezing and mixes the recharge water to the residual water in well-sealed perennially ice-covered lakes. Our model is tested against datasets from Lake Vostok and is used to assess the dD-d18O mass balance of Lake Untersee and evaluate if the lake is in isotopic steady-state. Our FREEZCH9 simulations fit well the predicted dD-d18O values of Lake Vostok and the overlying accreted ice. Simulations with FREEZCH9 also suggests that Lake Untersee is in isotopic steady-state and that its two input sources (i.e. subaqueous terminus melting of the Anuchin glacier and subglacial contributions) have similar dD-d18O composition. Our modeling demonstrates that Lake Untersee most likely did into receive additional input from surface streams during the last 300-500 years. FREEZCH9 may be also used to determine if the hypothetical groundwater systems of the McMurdo Dry Valleys are fully or partially recharged by subglacial lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».