Neurological manifestations and implications of COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) emerged in Wuhan, China and rapidly spread worldwide, with a vast majority of confirmed cases presenting with respiratory symptoms. Potential neurological manifestations and their pathophysiological mechanisms have not been thoroughly established. In this narrative review, we sought to present the neurological manifestations associated with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Case reports, case series, editorials, reviews, case-control and cohort studies were evaluated, and relevant information was abstracted. Various reports of neurological manifestations of previous coronavirus epidemics provide a roadmap regarding potential neurological complications of COVID-19, due to many shared characteristics between these viruses and SARS-CoV-2. Studies from the current pandemic are accumulating and report COVID-19 patients presenting with dizziness, headache, myalgias, hypogeusia and hyposmia, but also with more serious manifestations including polyneuropathy, myositis, cerebrovascular diseases, encephalitis and encephalopathy. However, discrimination between causal relationship and incidental comorbidity is often difficult. Severe COVID-19 shares common risk factors with cerebrovascular diseases, and it is currently unclear whether the infection per se represents an independent stroke risk factor. Regardless of any direct or indirect neurological manifestations, the COVID-19 pandemic has a huge impact on the management of neurological patients, whether infected or not. In particular, the majority of stroke services worldwide have been negatively influenced in terms of care delivery and fear to access healthcare services. The effect on healthcare quality in the field of other neurological diseases is additionally evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».