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Enregistrement W3034694357 · doi:10.1063/5.0009102

Injection of a heavy fluid into a light fluid in a closed-end pipe

2020· article· en· W3034694357 sur OpenAlexafffund
Soheil Akbari, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Alliance Canada
Mots-clésFroude numberPhysicsMechanicsFluid dynamicsFlow visualizationReynolds numberPlug flowPipe flowFluid mechanicsOpen-channel flowDimensionless quantityNewtonian fluidSlumpingFlow (mathematics)OpticsTurbulenceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report experimental results on the injection of a heavy fluid into a light one in a closed-end pipe, inclined at intermediate angles. The injection of the heavy fluid is made using an inner duct with a smaller diameter than that of the pipe in which the light fluid is placed. The fluids used are miscible and Newtonian, and they have the same viscosity. Our observation shows that, during the removal/replacement of the light fluid by the heavy fluid, at least four distinct flow stages can be identified: (i) initial buoyant jet of the heavy fluid, (ii) development of a mixing region, (iii) slumping flow of the heavy fluid, and (iv) heavy fluid front reaching the pipe end and returning toward the mixing region. Using high-speed camera images along with the ultrasound Doppler velocimetry and laser induced fluorescence data, the flow characteristics in these flow stages are quantified, and they are described in detail vs the dimensionless groups that govern the flow dynamics, namely, the Froude number (Fr), the Reynolds number (Re), the Archimedes number (Ar), and the pipe inclination angle (β). While our findings are of fundamental importance, they can also be used to provide a fluid mechanics understanding of the dump bailing method in the plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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