Improvement of side resistance prediction for pile foundation using construction information
Notice bibliographique
Résumé
Problems such as the inclination and settlement of buildings after construction completion have been reported in recent years. Quality control during construction and mieruka (“visualizing” the work quality) are increasingly demanded. In light of this, the present study addresses execution with a “rotary penetration steel pipe pile (RPS-pile),” which is a system that is able to collect information in real time during the piling process. When an RPS-pile is placed, high push-in and pull-out bearing capacities are expected because the spiral blade at the pile tip resists at the bottom of the borehole against an external force. Additionally, continuous real-time data on the pile-head torque and the auger penetration depth per revolution are obtained, as these mechanical indicators are necessary for piling. This study aims at developing a method for the real-time confirmation of work quality at construction sites by utilizing construction information (information obtained during piling). Specifically, a method is proposed for the sequential updating of reliability in the estimation of the side friction acting on a drilled pile. In this method, real-time information on the pile-head torque and the auger penetration depth per revolution obtained during piling are used in addition to N-values that are observed in a standard penetration test conducted in advance as part of subsurface exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».