Understanding borders through dynamic processes: capturing relational motion from south-west China’s radiation centre
Notice bibliographique
Résumé
This research supports the evolution of border studies by advancing recently elaborated theoretical insights convincingly captured as borders in motion and the multiscalar nature of borders. Drawing on ongoing empirical research in Yunnan province, China, the combined perspectives tender a new approach of ‘relational motion’ to inform analyses interrogating the complex and dynamic nature of border-related phenomena occurring in, across and beyond Yunnan. We propose a new consideration of the ways border phenomena manifest, and detail outcomes by highlighting a range of interrelated processes. Our focus on processes, as opposed to borders or borderlands only, provides a critical insight to understand how border-related phenomena shape – and are shaped by – a diverse range of initiatives whose nature are connective and discrete, distinct and obscure, theoretical and empirical. Theoretical discussion is centred on four empirical sections: Kunming as a border and borderlands metropolis; Yunnan as an integrative energy centre; Yunnan as a focal point for transregional security; and transborder migration in Yunnan. Empirical insights contextualize how macroscale initiatives, such as the Belt and Road Initiative (BRI)– manifest at multiple scales through border-related phenomena. The research presents fresh empirical and theoretical insights into China’s south-west to understand this dynamic, nuanced region better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».