Photon-counting computed tomography of lanthanide contrast agents with a high-flux 330-μm-pitch cadmium zinc telluride detector in a table-top system
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We present photon-counting computed tomography (PCCT) imaging of contrast agent triplets similar in atomic number (Z) achieved with a high-flux cadmium zinc telluride (CZT) detector. Approach: The table-top PCCT imaging system included a 330-μm-pitch CZT detector of size 8 mm × 24 mm2 capable of using six energy bins. Four 3D-printed 3-cm-diameter phantoms each contained seven 6-mm-diameter vials with water and low and high concentration solutions of various contrast agents. Lanthanum (Z = 57), gadolinium (Gd) (Z = 64), and lutetium (Z = 71) were imaged together and so were iodine (Z = 53), Gd, and holmium (Z = 67). Each phantom was imaged with 1-mm aluminum-filtered 120-kVp cone beam x rays to produce six energy-binned computed tomography (CT) images. Results:K-edge images were reconstructed using a weighted sum of six CT images, which distinguished each contrast agent with a root-mean-square error (RMSE) of <0.29 % and 0.51% for the 0.5% and 5% concentrations, respectively. Minimal cross-contamination in each K-edge image was seen, with RMSE values <0.27 % in vials with no contrast. Conclusion: This is the first preliminary demonstration of simultaneously imaging three similar Z contrast agents with a difference in Z as low as 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».