THREE-DIMENSIONAL MODELLING OF HYDRODYNAMICS AND THERMOSALINE CIRCULATION IN THE SAINT JOHN RIVER ESTUARY, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
From sources in Canada and the United States, the Saint John River traverses more than 670 km before entering the Bay of Fundy at Saint John, New Brunswick. Mixing and exchange of fresh and salt water between the Saint John River, the adjoining Kennebecasis Fjord and the sea is driven by strong tides in the Bay of Fundy and fluvial flows, which are seasonal and highly variable. Upstream of the Port of Saint John, the bathymetry features a series of shallow sills and deep gorges. Estuarine mixing processes are controlled by a natural sill near the mouth of the river, known as the Reversing Falls. The restriction causes a turbulent rapid to form flowing upstream with the flood tide, which then reverses and flows downstream with the ebb tide. Although tides are damped by the Reversing Falls, intermittent discharges of saline water over the sill during the flood tide can accumulate in deeper parts of the estuary and penetrate more than 30 km upstream depending on seasonal river flows. A three-dimensional, baroclinic numerical model of the Saint John Estuary was developed based on the TELEMAC-3D finite volume solver to simulate hydrodynamics and circulation. The model setup, calibration and validation processes relied on field data derived from a multi-year campaign of bathymetric surveys and oceanographic measurements, conducted by the University of New Brunswick’s Ocean Mapping Group. The data included high resolution, multibeam bathymetric survey data, acoustic Doppler current profiles, and conductivity-temperature-depth measurements. The model has become a useful tool for assessing water exchange, water quality issues (e.g., fate and transport of effluent discharges), and the potential impacts of development within this dynamic estuary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».