MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3034891599 · doi:10.36587/wasananyata.v4i1.583

PENDAMPINGAN PEMBENTUKAN BADAN USAHA KOPERASI SIMPAN PINJAM “MAKMUR JAYA” KELURAHAN BANJARSARI KECAMATAN BANJARSARI SURAKARTA

2020· article· id· W3034891599 sur OpenAlexaff
Basuki Sri Rahayu, Heriyanta Budi Utama

Notice bibliographique

RevueWASANA NYATA · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAgricultural scienceHumanitiesBusiness administrationBusinessPolitical scienceBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Koperasi Simpan Pinjam “MAKMUR JAYA” sebagai koperasi sebagaimana Koperasi pada umumnya mempunyai tujuan untuk memajukan kesejahteraan anggota khususnya dan masyarakat pada umumnya serta ikut membangun tatanan perekonomian nasional, dalam rangka mewujudkan masyarakat yang maju, adil dan makmur berlandaskan Pancasila dan Undang-Undang Dasar 1945 Koperasi simpan Pinjam “Makmur Jaya” berdomisili di wilayah kelurahan Banjarsari Kecamatan Banjarsari Surakarta. Landasan Hukum Koperasi mengacu pada Undang-undang nomor 25 Tahun 1992 : Koperasi adalah badan usaha yang beranggotakan orang-seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatannnya berdasarkan prinsip koperasi sekaligus sebagai grakan ekonomi rakyat berdasarkan atas asan kekeluargaan.Berdasarkan hasil observasi tim pengabdian, bahwa KSP Makmur Jaya koperasi ini beranggotakan dari Pra koperasi warga masyarakat dibawah lingkungan tingkat RT dan RW di kelurahan Banjarsari yang bertujuan untuk memberikan bantuan berurpa pinjaman dalam rangka pengenbangan pra koperasi dan pemenuhan kebutuhan masyarkat pada umunnya di wilayah kelurahan Banjarsari. Untuk itu kami selaku tim pengabdian kepada masyarakat mengajak dan mendorong dan melakukan pendampingan agar KSP “Makmur Jaya” segera memproses menuju terbentuknya Badan Hukum. Harapan kami dengan terbentuknya KSP yang sudah berbadan hukun diharapkandapat membentuk jejaring kerjasama dalam rangka untuk mengembangkan modal guna membantu peningkatan kegiatan usahanya sekaligus dapat meningkatkan kegiatan dan kesejahteraan para anggotanya.Kata Kunci : Koperasi Simpan Pinjam , Badan Hukum

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWASANA NYATAMême sujetLegal Studies and PoliciesTravaux en français237 207