Effect of Sulfuric Acid Baking and Caustic Digestion on Enhancing the Recovery of Rare Earth Elements from a Refractory Ore
Notice bibliographique
Résumé
To improve the recovery of rare earth elements (REEs) from a refractory ore, this study investigated two different chemical decomposition methods, namely sulfuric acid baking and caustic digestion, with their respective leaching processes. The studied lateritic ore contained goethite (FeOOH) as a major constituent with REEs scattered around and forming submicron grains of phosphate minerals, such as apatite and monazite. Therefore, despite the substantially high content of REEs (3.4% total rare earth oxide), the normal acidic leaching efficiency of REEs reached only 60–70%. By introducing sulfuric acid baking and caustic digestion, the REE-leaching efficiency was significantly improved. After sulfuric acid baking at 2.0 acid/solid ratio and 200 °C for 2 h, the leaching efficiency reached 97–100% in the subsequent water-leaching. When the ore was digested with a solid/liquid ratio of 100 g/L in a 30 wt% NaOH solution at 115 °C and 300 rpm for 3 h, the REE-leaching efficiency of 99–100% was attained at 80 °C using a 3.0 M HCl solution. The correlation between the REE and the Fe-leaching was determined. The improvements in REE-leaching in both methods were mostly attributed to the mineral phase and crystallinity changes of Fe-bearing minerals due to the ore pretreatments. Such findings were also supported by X-ray diffraction and scanning electron microscopy analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».