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Enregistrement W3034960728 · doi:10.1017/wsc.2020.45

Germination and emergence of common beggar’s-tick (<i>Bidens alba</i>) seeds at two different stages of afterripening as affected by environmental factors

2020· article· en· W3034960728 sur OpenAlexaff
Jialin Yu, Shaun M. Sharpe, Nathan S. Boyd

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensGovernment of CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSeedlingBiologyHorticulturePopulationAgronomyMoistureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experiments were conducted to determine the effect of various environmental factors and burial depth on germination and seedling emergence of common beggar’s-tick [ Bidens alba (L.) DC.] seeds at two different stages of afterripening. Mature B. alba seeds were stored at 4 C for 3 to 5 mo (new seed lot) and 13 to 15 mo (old seed lot) until experiment initiation. Germination exponentially decreased with increasing moisture stress. Germination rate decreased from 87 ± 2.9% to 13 ± 6.1% as osmotic potential decreased from 0 to −0.5 MPa and was completely inhibited at osmotic potentials below −0.83 MPa. A large portion of the new seeds tested positively photoblastic, but seeds that had afterripened for 1 additional year were partially desensitized to the light requirement. New and old seeds still germinated to a greater percentage in the presence of light than under continuous dark at temperatures ranging from 15 to 35 C. Both new and old seeds germinated over a range of temperatures from 5 to 35 C, but the optimum temperatures for germination was 15 to 30 C in the presence of light. Regardless of seed lot, seedling emergence was the greatest when seeds were sown at the soil surface. Seedling emergence was abruptly reduced when burial depth was 1 cm or greater. Based on these results, we conclude that shallow cultivation could effectively suppress this population of B. alba from emerging when incorporated into an integrated control strategy. The information obtained in this research identifies some important factors that facilitate the widespread presence of B. alba in Florida and may contribute to weed management programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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