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Enregistrement W3034995204 · doi:10.1306/02262018242

On the dolomite reservoirs formed by dissolution: Differential eogenetic versus hydrothermal in the lower Permian Sichuan Basin, southwestern China

2020· article· en· W3034995204 sur OpenAlexaff
Di Xiao, Jian Cao, Bing Luo, Xiucheng Tan, Hong Liu, Benjian Zhang, Xun Yang, LI Ya

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolomiteGeologyPermianGeochemistryHydrothermal circulationStructural basinChinaDissolutionDolomitizationDiagenesisPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Dolomite reservoirs formed by dissolution are significant for hydrocarbon exploration, but their origins are poorly understood because of their complexity. This study investigated the lower Permian Qixia Formation of the Sichuan Basin (northern Longmenshan Mountains), southwestern China, which has recently been the location of giant natural gas discoveries. Petrological and geochemical analyses were undertaken, including trace elements and C, O, and Sr isotopes. The results indicate that the reservoirs were formed by differential eogenetic karstification and hydrothermal dissolution of grain dolomites. Core and thin-section observations identified three types of dolomite based on grain size: fine- to medium-crystalline dolomite (Dol-1), medium- to coarse-crystalline dolomite (Dol-2), and coarse- to megacrystalline saddle dolomite (Dol-3). The Dol-2 types can be further divided into three subtypes according to the grain structure and degree of pore development: euhedral medium- to coarse-crystalline dolomite with pores (Dol-2a), porous subhedral–anhedral medium- to coarse-crystalline dolomite (Dol-2b), and tight subhedral–anhedral medium- to coarse-crystalline dolomite (Dol-2c). The Dol-1 types appear to have formed because of the release of and subsequent metasomatism by Mg2+ in trapped seawater along stylolites at shallow burial conditions (500–1000 m). The Dol-2a types resulted mainly from eogenetic karstification of original limestone and subsequent dolomitization by marine-related fluids. These dolomites are geochemically characterized by relatively flat rare-earth element patterns and relatively low Y/Ho values (mean = 37.1). The Dol-2b and Dol-3 types were formed mainly by hydrothermal fluids and have similar rare-earth element patterns with large positive Eu anomalies (mean = 5.7). The Dol-2c types experienced metasomatism by marine-related fluids mixed with minor hydrothermal fluids. All these formation mechanisms reflect the influence of multistage diagenetic and hydrothermal fluids. The Dol-2a types form the most favorable reservoirs in the study area, followed by the Dol-2b types. The distribution of the Dol-2a types was controlled by eogenetic karstification of grain shoals, whereas that of the Dol-2b types reflects the influence of tectonically derived hydrothermal fluid dissolution of grain shoals. As such, both primary sedimentary features and later differential dissolution (eogenetic and hydrothermal) contributed to reservoir development, which involved factors such as the sedimentary facies (grain shoal), sea-level fluctuations (eogenetic karst development), and faulting (hydrothermal dissolution). Therefore, the formation of dolomite and associated reservoirs is complex. The results of this study provide an improved understanding of the origins and complexity of dolomite reservoirs formed by dissolution, which is relevant to exploration for such reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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