Comparison of diurnal variation, anatomical location, and biological sex within spontaneous and driven dynamic cerebral autoregulation measures
Notice bibliographique
Résumé
Presently, the literature describing the influence of diurnal variation on dynamic cerebral autoregulation (dCA) metrics is sparse. Additionally, there is little data with respect to dCA comparisons between anterior/posterior circulation beds and biological sexes using squat-stand maneuvers. Eight male and eight female participants (n = 16) performed 5 min of spontaneous upright rest and squat-stand maneuvers at 0.05 and 0.10 Hz across seven time points throughout the day. All testing sessions commenced at 8:00 a.m. each day and dCA parameters were quantified across the cardiac cycle (diastole, mean, and systole) using transcranial Doppler ultrasound to insonate cerebral blood velocity within the middle and posterior cerebral arteries (MCA, PCA). No cardiac cycle alternations were seen spontaneous (all p > .207) while a trend was noted in some driven (all p > .051) dCA metrics. Driven dCA produced much lower coefficient of variances (all <21%) compared with spontaneous (all <58%). Moreover, no sex differences were found within driven metrics (all p > .096). Between vessels, PCA absolute gain was reduced within all spontaneous and driven measures (all p < .014) whereas coherence, phase, and normalized gain were unchanged (all p > .099). There appears to be little influence of diurnal variation on dCA measures across the day (8:00 a.m. to 6:00 p.m.). Absolute gain was blunted in the PCA relative to the MCA and consistent with previous literature, driven methods demonstrated vastly improved reproducibility metrics compared to spontaneous methods. Finally, no dCA differences were found between biological sexes, demonstrating that males and females regulate in a harmonious manner, when females are tested within the early follicular phase of the menstrual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».