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Enregistrement W3035129206 · doi:10.1142/s0219887820501352

Large-scale correction and thermal properties of holographic dual background of an adaptive graphene model

2020· article· en· W3035129206 sur OpenAlex
Z. Zali, J. Sadeghi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geometric Methods in Modern Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetric (unit)PhysicsLogarithmGrapheneLaplace's equationLength scaleStatistical physicsLaplace transformMathematical analysisMathematicsQuantum mechanicsDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider the particle on curved graphene space-time. In that case, we calculate the geometric form of potential which is known as Gaussian function. Here, we introduce the metric background which completely corresponds to curved graphene space-times. This metric leads us to obtain the geometry potential and we make the Laplace Beltrami equation in the mentioned metric background. We also rearrange such relation in terms of the second-order equation. By using the known polynomial, we solve the particle equation of motion in graphene background. In that case, we arrive the energy spectrum which has three terms. We take advantage from energy spectrum and investigate the thermal properties of system. The additional terms give us an opportunity to obtain the corrected entropy and free energy. So, we show that the additional term comes from geometry potential. This correction is important for the large scale. Hence, we show that correction term is logarithmic as well as small scale corrections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle