Production, Characterization, and Industrial Application of Pectinase Enzyme Isolated from Fungal Strains
Notice bibliographique
Résumé
Pectinases are the group of enzymes that catalyze the degradation of pectic substances. It has wide applications in food industries for the production and clarification of wines and juices. The aim of this study was to isolate, screen and characterize pectinase from fungi isolated from various soil samples and evaluate its application in juice clarification. Fungal strains were isolated and screened primarily using 1% citruspectin incorporated potato dextrose agar (PDA) and secondarily using pectinase screening agar medium (PSAM) for pectinolytic organisms. The enzyme was produced by submerged state fermentation and assayed using the dinitro salicylic acid (DNS) method. From 20 different soil samples, 55 fungal isolates were screened primarily and, among them, only 14 isolates were subjected for secondary screening. Out of 14, only four strains showed the highest pectinolytic activity. Among four strains, Aspergillus spp. Gm showed the highest enzyme production at a 48-h incubation period, 1% substrate concentration, and 30 °C temperature. The thermal stability assessment resulted that the activity of pectinase enzyme declines by 50% within 10 min of heating at 60 °C. The optimum temperature, pH, and substrate concentration for the activity of enzyme was 30 °C (75.4 U/mL), 5.8 (72.3 U/mL), and 0.5% (112.0 U/mL), respectively. Furthermore, the yield of the orange juice, the total soluble solid (TSS), and clarity (% transmittance) was increased as the concentration of the pectinase increased, indicating its potential use in juice processing. Overall, the strain Aspergillus spp. Gm was identified as a potent strain for pectinase production in commercial scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».