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Enregistrement W3035137779

MeV Emission from Pulsar Wind Nebulae: Understanding Extreme Particle Acceleration in Highly Relativistic Outflows

2019· article· en· W3035137779 sur OpenAlexaff
Joseph Gelfand, Zorawar Wadiasingh, Oleg Kargaltsev, Samar Safí-Harb, Samayra Straal, Daniel Castro, M. S. Roberts, Patrick Slane, Tea Temim, Hui Li, Silvia Zane, Harsha Blumer

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPulsarAstrophysicsCosmic rayRelativistic particleParticle accelerationNeutron starNebulaSynchrotronCosmic microwave backgroundVelaPulsar wind nebulaAstronomyStarsNuclear physicsPlasmaAnisotropyElectron
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Earth is constantly bombarded from outer space by energetic particles (e.g., electrons e \n−, \npositrons e \n+, protons, nuclei; (1)). Where and how these “cosmic rays” are produced is poorly \nunderstood, with various particle types and energies likely originating from different sources. \nParticularly mysterious is the source of high-energy e \n± produced in our Galaxy, especially those \nresponsible for both the high fraction of e \n+ in the GeV cosmic ray lepton spectrum (e.g., (2)) and \nthe e \n± and observed excess of microwaves (e.g., (3)) and γ-rays (e.g., (4)) detected towards the \nGalactic center and bulge. While these particles could be evidence for exotic forms of dark matter \n(e.g., (5)), they might also be produced by “normal” astrophysical sources such as pulsars (e.g., \n(6; 7)) – the strongly magnetized, rapidly rotating neutron stars whose rotational energy powers \nan ultra-relativistic outflow (commonly referred to as a “pulsar wind”) whose interaction with the \nsurrounding medium creates a pulsar wind nebula (PWN; see (8) for a recent review). While the \ndetection of TeV emission from numerous PWNe (e.g., (9; 10)) strongly suggest they contain e \n± \nwith PeV or higher energies, how and to what energies these particles are produced is unknown, \nlet alone their dependence on the properties of the pulsar, pulsar wind, and surrounding medium. \nA major reason for this uncertainty is the lack of information concerning their MeV properties, \nsince the synchrotron emission from the highest energy e \n± peaks in this waveband. Only by \ncombining the MeV spectrum of PWNe measured by proposed missions (e.g., AMEGO (11), \nLOX) with that obtained at lower (primarily radio and X-ray) and higher (TeV) photon energies \nby current and hopefully future (e.g., SKA, ngVLA, ATHENA, AXIS, LYNX, CTA) facilities is it \npossible to measure the full spectrum of e \n± in these sources. The resultant insights into the \nunderlying acceleration mechanism would significantly impact many areas of astrophysics – from \nindirect searches for dark matter (as described above) to the origin of cosmic rays to the physics \nof relativistic outflows observed from active galactic nuclei (AGN), γ-ray bursts (GRBs), and \nsome gravitational wave (GW) events (e.g., (12)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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