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Enregistrement W3035153062 · doi:10.3389/fnagi.2020.00184

Catecholamines in Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3035153062 sur OpenAlexafffund
Xiongfeng Pan, Atipatsa Chiwanda Kaminga, Peng Jia, Shi Wu Wen, Kwabena Acheampong, Aizhong Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentral South University
Mots-clésMeta-analysisWeb of scienceMedicineInternal medicineStrictly standardized mean differencePooled analysisNorepinephrineDiseaseEpinephrineDopaminePsychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Previous studies found inconsistent results regarding the relationship between AD and catecholamines, such as dopamine (DA), norepinephrine (NE), and epinephrine (EPI). Our study performed a systematic review and meta-analysis to evaluate previous studies’ results on this relationship. Method: Literature retrieval of eligible studies was performed in 4 databases (Web of Science, PubMed, Embase, and Psyc-ARTICLES). Standardized mean differences (SMD) were calculated to assess differences in catecholamines between the AD groups and controls. Results: Thirteen studies met the eligibility criteria. Compared with the controls, significant lower levels of NE (SMD=-1.10, 95% CI: -2.01 to -0.18, p=0.019) and DA (SMD =-1.12, 95% CI: -1.88 to -0.37, p=0.003) concentrations were observed in patients with AD. No difference was found in EPI (SMD=-0.74, 95% CI: -1.85 to 0.37, p=0.189) between the two groups. Conclusion: Overall, these findings are in line with the hypothesis that reduced NE and DA may be an important indicator for AD. (Registration number CRD42018112816)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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