Epigenetic Switch–Induced Viral Mimicry Evasion in Chemotherapy-Resistant Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor progression upon treatment arises from preexisting resistant cancer cells and/or adaptation of persister cancer cells committing to an expansion phase. Here, we show that evasion from viral mimicry response allows the growth of taxane-resistant triple-negative breast cancer (TNBC). This is enabled by an epigenetic state adapted to taxane-induced metabolic stress, where DNA hypomethylation over loci enriched in transposable elements (TE) is compensated by large chromatin domains of H3K27me3 to warrant TE repression. This epigenetic state creates a vulnerability to epigenetic therapy against EZH2, the H3K27me3 methyltransferase, which alleviates TE repression in taxane-resistant TNBC, leading to double-stranded RNA production and growth inhibition through viral mimicry response. Collectively, our results illustrate how epigenetic states over TEs promote cancer progression under treatment and can inform about vulnerabilities to epigenetic therapy. Significance: Drug-resistant cancer cells represent a major barrier to remission for patients with cancer. Here we show that drug-induced metabolic perturbation and epigenetic states enable evasion from the viral mimicry response induced by chemotherapy in TNBC. These epigenetic states define a vulnerability to epigenetic therapy using EZH2 inhibitors in taxane-resistant TNBC. See related commentary by Janin and Esteller, p. 1258. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1241
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».