Brodalumab to the Rescue: Efficacy and Safety of Brodalumab in Patients with Psoriasis and Prior Exposure or Inadequate Response to Biologics
Notice bibliographique
Résumé
While biologic therapies for psoriasis are effective for many patients, some patients may lose response, have inadequate control of disease, or develop intolerance to certain biologic agents. It may therefore be beneficial for patients whose psoriasis fails to respond to one biologic to switch to a different biologic therapy, in particular one with a different mechanism of action. However, it remains unclear how prior biologic exposure or lack of response affects the efficacy and safety of subsequent biologics in patients with moderate-to-severe psoriasis. Brodalumab, a fully human anti-interleukin-17 receptor A monoclonal antibody, has previously been shown to be efficacious in treating moderate-to-severe psoriasis in three large phase 3 trials (AMAGINE-1, AMAGINE-2, and AMAGINE-3). In this review, we summarize the efficacy and safety of brodalumab in patients with moderate-to-severe psoriasis and a history of biologic exposure. Further, we describe improvements in skin clearance and quality of life measures as well as safety in patients who had inadequate response to ustekinumab and who were rescued with brodalumab therapy. Lastly, we discuss improvements in skin clearance following rescue with brodalumab in patients whose disease failed to respond to secukinumab and ixekizumab. The findings of our review suggest that brodalumab is a safe and efficacious treatment regardless of past biologic use or lack of response to prior biologic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».