Şizofreni Hastalarında Klinik Semptomların Obsesif Kompülsif Bozukluk Eş Tanısıyla ve Obsesif Kompülsif Semptomlarla İlişkisinin Değerlendirilmesi
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Şizofrenide obsesif kompülsif semptomların (OKS) ve obsesif kompülsif bozukluğun (OKB) görülme sıklığı yüksek olup; şizofrenide OKS/OKB eş tanısının özelliklerini araştıran çalışmalarda çelişkili sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışmada şizofreni hastalarında OKS/OKB eş tanısının sosyodemografik ve klinik özellikler ile ilişkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmaya Dışkapı Eğitim ve Araştırma Hastanesi Psikiyatri Polikliniğine başvuran 280 şizofreni hastası dahil edilmiştir. Çalışmaya alınan Pozitif ve Negatif Belirtileri Değerlendirme Ölçeği (SAPS-SANS), Calgary Şizofrenide Depresyon Ölçeği (CŞDÖ) ve Yale Brown Obsesyon Kompülsiyon Ölçeği (YBOKÖ) uygulanmıştır. OKB eş tanısı olmayan hastalar ve eşik altı OKS bulunan hastaların klinik özellikleri ayrı olarak OKB eş tanılı hastaların özellikleriyle karşılaştırılmıştır. İstatistiksel analiz için tanımlayıcı testler ve Pearson korelasyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: OKB eş tanısı olan hastaların SANS, SAPS ve KPDÖ puanları eş tanısı olmayan hastalardan daha yüksek bulunmuştur (p< 0.05). Ayrıca, OKB eş tanılı hastalarda eş tanı bulunmayan hastalara göre daha düşük İGD puanı ile daha yüksek CŞDÖ puanı saptanmıştır (p< 0.05). OKB eşik altı semptomları bulunan hastaların klinik özellikleri SANS ve CŞDÖ puanları OKB eş tanısı bulunan hastalardan istatiksel farklılık göstermemiştir (p> 0.05). Sonuç: OKB eş tanısı bulunan ve bulunmayan hastaların klinik özellikleri arasında önemli farklılıklar olduğu görülmüştür. OKB eş tanısında pozitif, negatif ve depresif semptom şiddeti daha yüksek işlevsellik ise daha düşük bulunmuştur. Bununla beraber, eşik altı OKS olan hastalar ile OKB eş tanılı hastaların negatif ve depresif belirti şiddetleri arasında anlamlı bir farklılık görülmemiştir. Şizofrenide OKS ve OKB eş tanısının klinik öneminin daha iyi anlaşılabilmesi için prospektif çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».