SMR/Theta Neurofeedback Training Improves Cognitive Performance and EEG Activity in Elderly With Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Neurofeedback (NF) training, as a method of self-regulation of brain activity, may be beneficial in elderly patients with mild cognitive impairment. In this pilot study, we investigated whether a sensorimotor (SMR)/ theta NF training could improve cognitive performance and brain electrical activity in elderly patients with mild cognitive impairment. Methods. Twenty elderly patients with mild cognitive impairment (MCI) were assigned to 20 consecutive sessions of sensorimotor (SMR)/ theta NF training, during 10 weeks, on a basis of 2 sessions each week. Neuropsychological assessments and questionnaires as well as electroencephalogram (EEG) were performed and compared between baseline (T0), after the last NF training session at 10 weeks (T1), and one-month follow-up (T2). Results. Repeated measures ANOVA reveal that from baseline to post-intervention, participants showed significant improvement in the Montreal cognitive assessment (MoCa, F= 4.78; p=0.012), the delayed recall of the Rey auditory verbal learning test (RAVLT, F= 3.675; p=0.032), the Forward digit span (F= 13.82; p<0.0001), the Anxiety Goldberg Scale (F=4.54; p=0.015), the Wechsler Adult Intelligence Score –Fourth Edition (WAIS-IV) (F=24.75; p<0.0001), and the Mac Nair score (F=4.47 ; p=0.016). EEG theta power (F=4.44; p= 0.016) and alpha power (F=3.84; p=0.027) during eyes-closed resting state significantly increased after the NF training, and showed sustained improvement at one-month follow-up. Conclusion. Our results suggest that NF training could be effective to reduce cognitive deficits in elderly patients with mild cognitive impairment, and improve their EEG activity. If these findings are confirmed by randomized controlled studies with larger samples of patients, NF could be seen as useful non-invasive, non-pharmacological tool for preventing further decline, rehabilitation of cognitive function in elderly. Trial Registration: This pilot study was a preliminary step before the trial registered in ClinicalTrials.gov under the number of NCT03526692.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».