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Enregistrement W3035372337 · doi:10.3389/fnagi.2020.00147

SMR/Theta Neurofeedback Training Improves Cognitive Performance and EEG Activity in Elderly With Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study

2020· article· en· W3035372337 sur OpenAlex
Fabienne Marlats, Guillaume Bao, Sylvain Chevallier, Marouane Boubaya, Leila Djabelkhir-Jemmi, Ya-Huei Wu, H. Lenoir, Anne‐Sophie Rigaud, Éric Azabou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurofeedbackMontreal Cognitive AssessmentMemory spanWechsler Adult Intelligence ScaleAudiologyPsychologyCognitionCognitive trainingElectroencephalographyNeuropsychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive impairmentMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationWorking memoryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Neurofeedback (NF) training, as a method of self-regulation of brain activity, may be beneficial in elderly patients with mild cognitive impairment. In this pilot study, we investigated whether a sensorimotor (SMR)/ theta NF training could improve cognitive performance and brain electrical activity in elderly patients with mild cognitive impairment. Methods. Twenty elderly patients with mild cognitive impairment (MCI) were assigned to 20 consecutive sessions of sensorimotor (SMR)/ theta NF training, during 10 weeks, on a basis of 2 sessions each week. Neuropsychological assessments and questionnaires as well as electroencephalogram (EEG) were performed and compared between baseline (T0), after the last NF training session at 10 weeks (T1), and one-month follow-up (T2). Results. Repeated measures ANOVA reveal that from baseline to post-intervention, participants showed significant improvement in the Montreal cognitive assessment (MoCa, F= 4.78; p=0.012), the delayed recall of the Rey auditory verbal learning test (RAVLT, F= 3.675; p=0.032), the Forward digit span (F= 13.82; p<0.0001), the Anxiety Goldberg Scale (F=4.54; p=0.015), the Wechsler Adult Intelligence Score –Fourth Edition (WAIS-IV) (F=24.75; p<0.0001), and the Mac Nair score (F=4.47 ; p=0.016). EEG theta power (F=4.44; p= 0.016) and alpha power (F=3.84; p=0.027) during eyes-closed resting state significantly increased after the NF training, and showed sustained improvement at one-month follow-up. Conclusion. Our results suggest that NF training could be effective to reduce cognitive deficits in elderly patients with mild cognitive impairment, and improve their EEG activity. If these findings are confirmed by randomized controlled studies with larger samples of patients, NF could be seen as useful non-invasive, non-pharmacological tool for preventing further decline, rehabilitation of cognitive function in elderly. Trial Registration: This pilot study was a preliminary step before the trial registered in ClinicalTrials.gov under the number of NCT03526692.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle