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Enregistrement W3035392729 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm18-b15

Abstract B15: The oral Chk1 inhibitor, SRA737, synergizes with immune checkpoint blockade in small-cell lung cancer (SCLC)

2020· article· en· W3035392729 sur OpenAlexaff
Triparna Sen, Snezana Milutinovic, Robert J. Cardnell, Lixia Diao, You-Hong Fan, Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Michael P. Hedrick, Christian A. Hassig, Jing Wang, Lauren A. Byers

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPositive Living Society of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune checkpointCancer researchImmunotherapyCancerCHEK1Immune systemIn vivoBlockadeMedicineLung cancerT cellCancer immunotherapyImmunologyBiologyCell cycle checkpointCell cycleOncologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Small-cell lung cancer (SCLC) is the most aggressive form of lung cancer. Despite the recent success of immunotherapy in other indications, only a minority of SCLC patients respond to immune checkpoint blockade (ICB) targeting programmed cell death protein 1 (PD-1) or programmed death ligand 1 (PD-L1) either as a monotherapy or combination. Therefore, there is a strong need to develop strategies to enhance the efficacy of immunotherapy in SCLC. Our group previously discovered that SCLC exhibits high expression of checkpoint kinase 1 (Chk1) and showed that preclinical in vivo models of SCLC respond to Chk1 inhibition. Based on data from others and our group, we hypothesized that targeting Chk1 can enhance antitumor immunity and synergize with ICB. Results: SRA737 treatment decreased cell viability with a range of potencies in a panel of SCLC cell lines in vitro. This was accompanied by an induction of double-strand breaks in sensitive cell lines as demonstrated by increased γ-H2AX. Intriguingly, SRA737 also led to an increase in micronuclei formation and STING activation in cells in vitro. Cell surface and total PD-L1 protein were increased following SRA737 treatment in vitro, further supporting a potential benefit of combining the drug with immune checkpoint blockade therapy in vivo. As hypothesized, SRA737 showed strong synergy with anti-PD-L1 antibody in an immunocompetent xenograft SCLC model. Triple-knockout SCLC cells generated from a GEMM mouse model with conditional deletion of Trp53, Rb1 and p130 were implanted into the flank of B6129F1 mice. The mice were treated for three weeks with either IgG (control), SRA737 (100mg/kg, either 3/7 or 5/7 days), anti-PD-L1 (300ug, 1/7 days) or the combination. While anti-PD1 antibody treatment was largely ineffective, SRA737 significantly delayed tumor growth (at Day 21: T/C=0.30 for 3/7 days and T/C=0.28 for 5/7 days). Combination treatment with SRA737 and anti-PD-L1 demonstrated remarkable antitumor efficacy, resulting in stable disease following SRA737 schedule of 3/7 days (T/C=0.12) and tumor regressions following SRA737 schedule of 5/7 days (T/C=0.1). These effects were sustained after treatment cessation and the long-term survival benefit is being assessed. Discussion: The intrinsic antitumor activity of the Chk1 inhibitor, SRA737, was significantly enhanced by addition of an anti-PD-L1 antibody, leading to tumor regressions in an immunocompetent SCLC model. Preliminary evidence suggests SRA737 induces micronuclei formation, STING activation and PD-L1 expression in tumor cells. Further studies to elucidate the mechanism of Chk1 inhibition-induced antitumor immunity in SCLC are ongoing. SRA737 is currently being tested in clinical trials both as a monotherapy and in combination with other agents. Given that the anti-PD-L1 antibody opdivo is now approved for SCLC, our data suggest intriguing possibilities for therapeutic synergy between the oral Chk1 inhibitor, SRA737, and ICB therapy that warrant further clinical investigation. Citation Format: Triparna Sen, Snezana Milutinovic, Robert J. Cardnell, Lixia Diao, Youhong Fan, Ryan J. Hansen, Bryan Strouse, Michael P. Hedrick, Christian Hassig, Jing Wang, Lauren A. Byers. The oral Chk1 inhibitor, SRA737, synergizes with immune checkpoint blockade in small-cell lung cancer (SCLC) [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2018 Nov 27-30; Miami Beach, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2020;8(4 Suppl):Abstract nr B15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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