UPGRADING MINAT WIRAUSAHA SISWA DALAM RANGKA OPTIMALISASI POTENSI DAERAH YANG DALAM MEMBANGUN KEMANDIRIAN EKONOMI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pengangguran merupakan permasalahan sosial yang membutuhkan penanganan yang serius karena akan berdampak pada permasalahan sosial lainnya seperti kriminalisme, kemiskinan dan penyakit masyarakat. Salah satu solusi mengatasi pengangguran adalah program kewirausahaan. Program kewirausahaan lebih baik kalau dimulai dari jenjang pendidikan formal, dan jiwa wirausaha harus ditanamkan kepada siswa sejak dini. Pendidikan kewirausahaan berbasis sekolah sangat tepat diterapkan pada jenjang pendidikan SMK, karena lulusan SMK merupakan lulusan siap kerja di masyarakat. PKM bagi siswa SMK Negeri 7 Surakarta ini bertujuan untuk memberikan bekal pengetahuan, dan ketrampilan yang akan meningkatkan sikap dan motivasi siswa dalam berwirausaha. Kewirausahaan siswa merupakan kewirausahaan yang mengoptimalkan kemampuan siswa untuk berinovasi dan berkreasi dalam membangun bisnis sesuai dengan kompetensinya. Dalam kewirausahaan siswa ini dukungan prasarana, guru, karyawan, komite menjadi kunci dalam pendidikan kewirausahaan di sekolah SMK. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini dengan memberikan pelatihan dan pendampingan pada siswa SMK. Dalam kegiatan ini Tim pelaksana bermitra dengan SMK Negeri 7 Surakarta Jawa Tengah. Kegiatan ini memberikan hasil yaitu (1) peningkatan pengetahuan berwirausaha (2) peningkatan motivasi dan minat siswa untuk wirausaha, (3) meningkatnya ketrampilan dalam mengelola usaha. Kegiatan ini akan sangat memberikan manfaat bagi siswa sebagai calon wirausaha yang berhasil. Kata kunci : Kewirausahaan, Siswa, Pelatihan dan Pendampingan, Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle