UPGRADING MINAT WIRAUSAHA SISWA DALAM RANGKA OPTIMALISASI POTENSI DAERAH YANG DALAM MEMBANGUN KEMANDIRIAN EKONOMI
Bibliographic record
Abstract
Pengangguran merupakan permasalahan sosial yang membutuhkan penanganan yang serius karena akan berdampak pada permasalahan sosial lainnya seperti kriminalisme, kemiskinan dan penyakit masyarakat. Salah satu solusi mengatasi pengangguran adalah program kewirausahaan. Program kewirausahaan lebih baik kalau dimulai dari jenjang pendidikan formal, dan jiwa wirausaha harus ditanamkan kepada siswa sejak dini. Pendidikan kewirausahaan berbasis sekolah sangat tepat diterapkan pada jenjang pendidikan SMK, karena lulusan SMK merupakan lulusan siap kerja di masyarakat. PKM bagi siswa SMK Negeri 7 Surakarta ini bertujuan untuk memberikan bekal pengetahuan, dan ketrampilan yang akan meningkatkan sikap dan motivasi siswa dalam berwirausaha. Kewirausahaan siswa merupakan kewirausahaan yang mengoptimalkan kemampuan siswa untuk berinovasi dan berkreasi dalam membangun bisnis sesuai dengan kompetensinya. Dalam kewirausahaan siswa ini dukungan prasarana, guru, karyawan, komite menjadi kunci dalam pendidikan kewirausahaan di sekolah SMK. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini dengan memberikan pelatihan dan pendampingan pada siswa SMK. Dalam kegiatan ini Tim pelaksana bermitra dengan SMK Negeri 7 Surakarta Jawa Tengah. Kegiatan ini memberikan hasil yaitu (1) peningkatan pengetahuan berwirausaha (2) peningkatan motivasi dan minat siswa untuk wirausaha, (3) meningkatnya ketrampilan dalam mengelola usaha. Kegiatan ini akan sangat memberikan manfaat bagi siswa sebagai calon wirausaha yang berhasil. Kata kunci : Kewirausahaan, Siswa, Pelatihan dan Pendampingan, Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".