Physical-Layer Authentication for Internet of Things via WFRFT-Based Gaussian Tag Embedding
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,805
- Score d'incertitude au seuil
- 0,982
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Internet of Things (IoT) is regarded as the fundamental platform for many emerging services, such as smart city, smart home, and intelligent transportation systems. With ever-increasing penetration of IoT, it becomes of great importance to ensure the IoT security, as the security threats are extended from the cyber world to the physical world. In this article, we investigate physical-layer authentication to help verify the identity of IoT entities for preventing unauthorized access to information or service. Specifically, we propose a Gaussian-tag-embedded physical-layer authentication (GTEA) scheme by using a weighted fractional Fourier transform (WFRFT). Through the superimposition of a low-power Gaussian WFRFT tag onto the message signal, the legitimate receiver can verify the authenticity of the received signal at the physical layer, without being detected by adversaries. Moreover, security analysis shows that with the deliberately designed Gaussian tag, the GTEA scheme is robust against spoofing and replaying attacks. In addition, tradeoff analysis and simulation results are provided to demonstrate the capability of the GTEA scheme in achieving reliability of the message delivery, stealth of the embedded tag signal, and balancing the tradeoff among the robustness of user authentication. Moreover, a prototype is further developed using FPGA and experiments are conducted to demonstrate the effectiveness and performance improvement of the proposed GTEA scheme.
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La notice
- Revue
- IEEE Internet of Things Journal
- Thématique
- Chaos-based Image/Signal Encryption
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- University of Windsor
- Organismes subventionnaires
- China Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
- Mots-clés
- Computer scienceSpoofing attackPhysical layerAuthentication (law)Robustness (evolution)Cyber-physical systemComputer networkGaussianComputer securityWirelessTelecommunications
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui