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Enregistrement W3035645161 · doi:10.1029/2020gl088000

Spatial Dependence of Floods Shaped by Spatiotemporal Variations in Meteorological and Land‐Surface Processes

2020· article· en· W3035645161 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersBureau of ReclamationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésFlood mythEnvironmental scienceSpatial dependenceSpatial variabilitySpatial ecologyClimatologyPhysical geographyGeographyGeologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Floods often affect large regions and cause adverse societal impacts. Regional flood hazard and risk assessments therefore require a realistic representation of spatial flood dependencies to avoid the overestimation or underestimation of risk. However, it is not yet well understood how spatial flood dependence, that is, the degree of co‐occurrence of floods at different locations, varies in space and time and which processes influence the strength of this dependence. We identify regions in the United States with seasonally similar flood behavior and analyze processes governing spatial dependence. We find that spatial flood dependence varies regionally and seasonally and is generally strongest in winter and spring and weakest in summer and fall. Moreover, we find that land‐surface processes are crucial in shaping the spatiotemporal characteristics of flood events. We conclude that the regional and seasonal variations in spatial flood dependencies must be considered when conducting current and future flood risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle