Modulation of the Microtubule Network for Optimization of Nanoparticle Dynamics for the Advancement of Cancer Nanomedicine
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs) have shown promise in both radiotherapy and chemotherapy. NPs are mainly transported along cellular microtubules (MTs). Docetaxel (DTX) is a commonly used chemotherapeutic drug that can manipulate the cellular MT network to maximize its clinical benefit. However, the effect of DTX on NP behaviour has not yet been fully elucidated. We used gold NPs of diameters 15 and 50 nm at a concentration of 0.2 nM to investigate the size dependence of NP behaviour. Meanwhile, DTX concentrations of 0, 10 and 50 nM were used to uphold clinical relevance. Our study reveals that a concentration of 50 nM DTX increased NP uptake by ~50% and their retention by ~90% compared to cells treated with 0 and 10 nM DTX. Smaller NPs had a 20-fold higher uptake in cells treated with 50 nM DTX vs. 0 and 10 nM DTX. With the treatment of 50 nm DTX, the cells became more spherical in shape, and NPs were redistributed closer to the nucleus. A significant increase in NP uptake and retention along with their intracellular distribution closer to the nucleus with 50 nM DTX could be exploited to target a higher dose to the most important target, the nucleus in both radiotherapy and chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».