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Enregistrement W3035735540 · doi:10.1101/2020.06.15.151456

An Atlas of Phosphorylation and Proteolytic Processing Events During Excitotoxic Neuronal Death Reveals New Therapeutic Opportunities

2020· preprint· en· W3035735540 sur OpenAlexafffund
S. Sadia Ameen, Antoine Dufour, Mohammed Iqbal Hossain, Ashfaqul Hoque, Sharelle A. Sturgeon, Harshal Nandurkar, Dominik F. Draxler, Robert L. Medcalf, Mohd Aizuddin Kamaruddin, Isabelle S. Lucet, Michael G. Leeming, Dazhi Liu, Amardeep S. Dhillon, Jet Phey Lim, Hong‐Jian Zhu, Laita Bokhari, Carli L. Roulston, Oded Kleifeld, Giuseppe D. Ciccotosto, Nicholas A. Williamson, Ching‐Seng Ang, Heung‐Chin Cheng

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMedical Research CouncilIsrael Science Foundation
Mots-clésExcitotoxicityNeuroprotectionBiologySynaptogenesisProgrammed cell deathCell biologyPhosphoproteomicsKinaseNeuroscienceProtein kinase AProtein phosphorylationBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Excitotoxicity, a neuronal death process in neurological disorders, is initiated by over-stimulation of neuronal ionotropic glutamate receptors. The over-stimulated receptors dysregulate proteases, protein kinases and phosphatases, which in turn modify target neuronal proteins to induce cell death. To decipher this cell death mechanism, we used quantitative proteomics, phosphoproteomics and N-terminomics to identify modified proteins in excitotoxic neurons. Data, available in ProteomeXchange (identifiers: PXD019527 and PXD019211), enabled us to identify over one thousand such proteins with calpains, cathepsins and over twenty protein kinases as their major modifiers. These protein modification events can potentially perturb signalling pathways governing cell survival, synaptogenesis, axonal guidance and mRNA processing. Importantly, blocking the modification of Src protein kinase, a signalling hub in excitotoxic neurons, protected against neuronal loss in vivo in a rat model of neurotoxicity. Besides offering new insights into excitotoxic neuronal death mechanism, our findings suggest potential neuroprotective therapeutic targets for treating neurological disorders. Graphical abstract Highlights Multi-dimensional proteomic analysis identified proteins modified by proteolysis and altered phosphorylation in neurons undergoing excitotoxic cell death. Calpains, cathepsins and over twenty protein kinases are major modifiers of these proteins. These protein modification events are predicted to impact cell survival, axonal guidance, synaptogenesis and mRNA processing. Blocking modification of an identified protein Src, which acts as a major signalling hub in neurons, was protective against excitotoxic injury in vivo . In Brief Using multidimensional proteomic approaches, Ameen, et al . mapped the changes of proteome, phosphoproteome and N-terminome of cultured primary neurons during excitotoxicity, a crucial neuronal death process in neurological disorders. These proteomic changes document new excitotoxicity-associated molecular events, and offer insights into how these events are organized to induce neuronal death. Potential therapeutic relevance of these molecular events is illustrated by the demonstration that in vivo blockade of one of these events could protect against excitotoxic neuronal loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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