Multiplexing DNA methylation markers to detect circulating cell-free DNA derived from human pancreatic β cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that unmethylated insulin promoter fragments in plasma derive exclusively from β cells, reflect their recent demise, and can be used to assess β cell damage in type 1 diabetes. Herein we describe an ultrasensitive assay for detection of a β cell-specific DNA methylation signature, by simultaneous assessment of 6 DNA methylation markers, that identifies β cell DNA in mixtures containing as little as 0.03% β cell DNA (less than 1 β cell genome equivalent). Based on this assay, plasma from nondiabetic individuals (N = 218, aged 4-78 years) contained on average only 1 β cell genome equivalent/mL. As expected, cell-free DNA (cfDNA) from β cells was significantly elevated in islet transplant recipients shortly after transplantation. We also detected β cell cfDNA in a patient with KATP congenital hyperinsulinism, in which substantial β cell turnover is thought to occur. Strikingly, in contrast to previous reports, we observed no elevation of β cell-derived cfDNA in autoantibody-positive subjects at risk for type 1 diabetes (N = 32), individuals with recent-onset type 1 diabetes (<4 months, N = 92), or those with long-standing disease (>4 months, N = 38). We discuss the utility of sensitive β cell cfDNA analysis and potential explanations for the lack of a β cell cfDNA signal in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».