Large intact forest landscapes and inclusive conservation: a political ecological perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Intact Forest Landscapes (IFLs) are global conservation units that aim to combat fragmentation, alteration, degradation, and loss of global forests. ILFs are typically recognized for their biodiversity, carbon storage, protection of hydroecological systems and other ecosystem services. However, IFLs are distinctive among other conservation efforts because they do not immediately prioritize conservation approaches that have goals of alleviating human poverty or improving well-being. The prevailing view is that IFL conservation should engage with ecocentric models of conservation. In this article, we leverage political ecology's analytical attention to power, institutions, identities, and scales to make suggestions on ways in which to integrate biocentric conservation considerations into IFL practices. From a scoping literature review, we found the following areas are especially critical for the future of IFL conservation: (1) prioritizing Indigenous Peoples and Local Communities (IPLC) as actors and beneficiaries of conservation; (2) identifying the value of knowledge integration and co-production for conservation; (3) addressing heterogenous communities and equity impacts, and (4) the need for procedural mechanisms in conservation initiatives that support nesting Indigenous Peoples and Local Communities management and governance in polycentric systems. Furthermore, the development of diagnostic questions of scaling community-based conservation and adaptive strategies beyond their original scope in terms of community definitions, landscape and political context may be beneficial for addressing multi-stakeholder needs, identifying more equitable approaches, sharing strategies and obtaining successful outcomes in IFL conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle