Roles of Histone Deacetylases and Inhibitors in Anticancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Histones are the main structural proteins of eukaryotic chromatin. Histone acetylation/ deacetylation are the epigenetic mechanisms of the regulation of gene expression and are catalyzed by histone acetyltransferases (HAT) and histone deacetylases (HDAC). These epigenetic alterations of DNA structure influence the action of transcription factors which can induce or repress gene transcription. The HATs catalyze acetylation and the events related to gene transcription and are also responsible for transporting newly synthesized histones from the cytoplasm to the nucleus. The activity of HDACs is mainly involved in silencing gene expression and according to their specialized functions are divided into classes I, II, III and IV. The disturbance of the expression and mutations of HDAC genes causes the aberrant transcription of key genes regulating important cancer pathways such as cell proliferation, cell-cycle regulation and apoptosis. In view of their role in cancer pathways, HDACs are considered promising therapeutic targets and the development of HDAC inhibitors is a hot topic in the search for new anticancer drugs. The present review will focus on HDACs I, II and IV, the best known inhibitors and potential alternative inhibitors derived from natural and synthetic products which can be used to influence HDAC activity and the development of new cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».