Effect of fading on the <i>k</i>‐coverage of wireless sensor networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a Wireless Sensor Network (WSN), coverage performance of the network is affected by multiple factors such as source power, sensitivity of sensors, and the quality of the channel between the source and the sensors. In most existing works on WSNs, only path‐loss of the wireless channel is considered, that with further assumption of absence of obstacles in the sensing region of a sensor, results in circular‐type of coverage for each node. However, in some WSN applications, the channel is not line‐of‐sight and exhibits multipath fading. In this paper, effect of the multipath fading on k ‐coverage of randomly deployed WSNs is analytically investigated via techniques from stochastic geometry. More specifically, the k ‐coverage probability is analytically derived under Rayleigh, Rician, and Nakagami fading assumptions. Numerical results are also presented to compare the derived k ‐coverage probability with the commonly used k ‐coverage models that do not consider the fading effect. These results reveal the level of the k ‐coverage degradation due to multipath fading compared to the case of no fading (fixed range), which in some cases is shown to be very significant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle