The influence of audit committee characteristics on impression management in chairman statement: Evidence from Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
After the emergence of financial scams like Enron, WorldCom and Toshiba, the researchers have emphasized the significance of the audit committee (AC) in curtailing the earnings management (EM). The role of the AC in financial reporting has received significant attention in accounting research because it offers information to shareholders for investment decision making. Researchers have examined whether AC characteristics mitigate managers’ EM practices. Whereas there is a scarcity of research that investigates the association among ACs and impression management (IM). The objective of this research is to examine the relationship between the AC characteristics and IM practices in the chairman statement of the Malaysian companies We used IM as the measure for financial reporting quality (FRQ). Secondary data is utilized that is obtained from the annual report and Thomson Reuters Database. The sample of this study comprises companies listed on the Main Market of Bursa Malaysia in 2017–2018. Interestingly, this research findings identify that AC independence has a significantly negative relationship with the level of IM measured on the basis of qualitative scores (IMSC1) and quantitative scores (IMSC2). The findings of this research supported the agency theory because it argues that strong internal governance monitoring mechanisms improve the FRQ and decrease the IM. AC meeting has a significant positive association with the level of IM based on qualitative scores (IMSC1). This result does not support the argument that increasing number of ACs meetings results in reduced IM and enhanced FRQ. Also, the AC meeting has no relationship with the level of IM in the quantitative scores (IMSC2), whereas IM and AC size has no association with AC financial experts. This result may not support the argument of the agency theory that AC size, meeting and financial experts significantly enhances the FRQ. Findings of the study may enable regulatory bodies and policymakers to devise policies and strategies to improve the credibility of financial statements in Malaysia. Future studies may consider the effect of other AC characteristics, like AC quality, AC members’ ownership and AC members’ remuneration on IM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».