From Lab to Greenhouse: Shedding Light on the Role of Spectral Quality and CO2 Concentration in Tomato (Solanum lycopersicum L.) Production
Notice bibliographique
Résumé
During the light limiting winter months in Canada and other northern countries, supplementary lighting is needed during greenhouse production to meet consumer demand for fresh vegetables. The advancements in light-emitting diodes (LEDs) have made them a viable source for supplementary lighting, with many advantages over traditionally high pressure sodium (HPS) luminaries. Due to their low heat emittance, compact design, and ability to supply wavelength specific light, LEDs provide an unparalleled flexibility in the development and implementation of lighting strategies for crop production. This thesis is an investigation of spectral quality and CO2 concentration and how these factors can affect tomato (Solanum lycopersicum L.) growth specifically tailored towards the implementation of LED lighting fixtures in commercial production. Fundamental pathways such as CO2 and H2O gas exchange at both the leaf and whole plant level as well as the process of carbon export were examined under a variety of spectral qualities and CO2 concentrations. Results from experiments involving whole plant gas exchange and carbon export were then used during a production style greenhouse experiment where the effects of continuous lighting on tomato physiology and yield were assessed. Results from this thesis aim to not only increase our understanding of how fundamental pathways respond to abiotic stress, but also how utilizing laboratory data can aid in the design and implementation of greenhouse lighting strategies to increase yield and sustainability of tomato production during light limiting periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».