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Enregistrement W3036294658 · doi:10.20517/jtgg.2020.23

EHMT1 pathogenic variants and 9q34.3 microdeletions share altered DNA methylation patterns in patients with Kleefstra syndrome

2020· article· en· W3036294658 sur OpenAlexafffund
Sarah J. Goodman, Cheryl Cytrynbaum, Brian Hon‐Yin Chung, Eric Chater‐Diehl, Celine Aziz, Andrei L. Turinsky, Barbara Kellam, Melanie Keller, Jung Min Ko, Oana Caluseriu, Daria Grafodatskaya, M. Elizabeth McCready, Renée Perrier, Kit San Yeung, Luk Ho-Ming, Jerry Machado, Michael Brudno, Dimitrios J. Stavropoulos, Stephen W. Scherer, A. Micheil Innes, Sau Wei Cheung, Sanaa Choufani, Rosanna Weksberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Genetics and Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHaploinsufficiencyGeneticsDNA methylationBiologyHypotoniaMethylationWilliams syndromeEpigeneticsGenePhenotypeNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Kleefstra syndrome (KS) is a rare neurodevelopmental disorder caused by haploinsufficiency of the euchromatic histone lysine methyltransferase 1 gene, EHMT1 , due to either a submicroscopic 9q34.3 deletion or a pathogenic EHMT1 variant. KS is characterized by intellectual disability, autistic-like features, heart defects, hypotonia and distinctive facial features. Here, we aimed to (1) identify a unique DNA methylation signature in patients with KS, and (2) demonstrate the efficacy of DNA methylation in predicting the pathogenicity of copy number and sequence variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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