Income Diversification Among Rural Households in the Mekong River Delta, Vietnam: A Look Back at the Economic Transition Period
Notice bibliographique
Résumé
Based on five Living Standard Measurement Surveys (LSMSs) conducted over a thirteen year period (1993 to 2006), this paper examined patterns of income diversification in rural areas of the Mekong River Delta (MRD). In terms of quintile specific patterns, over the period 1993-2006, across all quintiles there is a sharp reduction in the time spent on farm self-employment (9.4 to 20.7 percentage points) and an increase in the share of time spent on non-farm wage employment (11.3 to 14.3 percentage points). While there are differences across quintiles, the patterns are broadly similar across expenditure groups and it does not seem that the increase in non-farm wage employment is restricted to particular groups of households. As may be expected given the changes in the activity-allocation pattern, over time, there is an increase in reliance on non-farm wage income by about 6.4 to 11.4 percentage points across quintiles. The interesting aspect is that while households in the poorest income quintiles still continue to rely heavily on agriculture related income (61.2 versus 39.9 percent for the richest quintile) they experience similar patterns of change in terms of a movement from relying on farm income to non-farm sources of income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».