PELATIHAN PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN SEDERHANA PADA PETANI JAHE MERAH DI BATURETNO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak Baturetno Wonogiri, di wilayah tersebut terdapat banyak petani yang fokus pada budidaya jahe merah. Dapat diketahui bahwa jahe merah merupakan tanaman obat yang memiliki banyak manfaat diantaranya digunakan untuk menghangatkan badan, menyembuhkan sakit kepala, mencegah radang usus, menguatkan kekebalan tubuh, mengobati batuk, mengatasi mual dan menambah nafsu makan, menurunkan berat badan serta menjaga kondisi jantung. Dengan banyaknya manfaat jahe merah di atas membuat petani di Baturetno Wonogiri untuk terus membudidayakannya, bahkan petani jahe merah di Baturetno Wonogiri sudah bekerja sama dengan PT. Sidomuncul dalam memelihara kualitas jahe merahnya. Dengan adanya hubungan kerja sama antara petani jahe merah diharapkan petani jahe merah di Baturetno Wonogiri mampu memahami cara penyusunan laporan keuangan secara sederhana. Hal ini bertujuan agar petani jahe merah di Baturetno Wonogiri mampu mengelola keuangan dengan baik. Fenomena yang terjadi pada petani jahe merah Baturetno Wonogiri masih banyak petani yang belum memahami laporan keuangan secara sederhana, sehingga hal ini yang menjadi landasan bagi tim Pengabdian Kepada Masyarakat STIE AUB Surakarta untuk memberikan kontribusi terhadap pemahaman laporan keuangan dengan baik.Kata Kunci : Jahe Merah, Baturetno Wonogiri, Laporan Keuangan Sederhana
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle