PELATIHAN PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN SEDERHANA PADA PETANI JAHE MERAH DI BATURETNO
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Abstrak Baturetno Wonogiri, di wilayah tersebut terdapat banyak petani yang fokus pada budidaya jahe merah. Dapat diketahui bahwa jahe merah merupakan tanaman obat yang memiliki banyak manfaat diantaranya digunakan untuk menghangatkan badan, menyembuhkan sakit kepala, mencegah radang usus, menguatkan kekebalan tubuh, mengobati batuk, mengatasi mual dan menambah nafsu makan, menurunkan berat badan serta menjaga kondisi jantung. Dengan banyaknya manfaat jahe merah di atas membuat petani di Baturetno Wonogiri untuk terus membudidayakannya, bahkan petani jahe merah di Baturetno Wonogiri sudah bekerja sama dengan PT. Sidomuncul dalam memelihara kualitas jahe merahnya. Dengan adanya hubungan kerja sama antara petani jahe merah diharapkan petani jahe merah di Baturetno Wonogiri mampu memahami cara penyusunan laporan keuangan secara sederhana. Hal ini bertujuan agar petani jahe merah di Baturetno Wonogiri mampu mengelola keuangan dengan baik. Fenomena yang terjadi pada petani jahe merah Baturetno Wonogiri masih banyak petani yang belum memahami laporan keuangan secara sederhana, sehingga hal ini yang menjadi landasan bagi tim Pengabdian Kepada Masyarakat STIE AUB Surakarta untuk memberikan kontribusi terhadap pemahaman laporan keuangan dengan baik.Kata Kunci : Jahe Merah, Baturetno Wonogiri, Laporan Keuangan Sederhana
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it