Conceptualizing indicators as boundary objects in integrating Inuit knowledge and western science for marine resource management
Notice bibliographique
Résumé
A complex co-management system exists across Inuit Nunangat, whereby federal, provincial, territorial governments and Inuit organizations manage natural resources cooperatively. Under Inuit land claim agreements, Inuit knowledge, western science, and co-produced knowledge are to be used side by side to support decision-making. However, the mechanisms of effectively integrating these knowledge systems to inform decision-makers remain poorly understood. This limits Inuit self-determination, hinders knowledge production, impedes resource governance improvements, and exacerbates communication barriers leading to tensions in marine resource management. It is also a barrier for scientists to utilize Inuit knowledge that exists in a different capacity, and vice versa. We discuss marine resource management indicators, positioning them as potential “boundary objects” around which different knowledge systems converge. We explore their role for not only monitoring ecosystems, but also for integrating knowledge in co-management. We summarize efforts at developing indicators and explore the extent to which they can take on information from different knowledge systems in support of improved co-management decision-making. Finally, we identify how indicators can be used as a facilitation tool for integrating knowledge systems while also generating new research questions and bringing forward management challenges that would otherwise remain out of the scope of researchers and resource managers. Ilagijauninginnut piliriqatigiigunnarninginnullu pitaqarmat Inuit Nunangat, pijjutigillugu gavamatuqakkut, gavamaillu aviktursimajuni, nunalingnillu gavamagijaujut ammalu Inuit katujjiqatigiingit piliriqatigiittiarpangninginnut nunalirijaraangata. Inuit angirutinga, Inuit qaujimajatuqangi, qallunaalu qaujisartulirijjutigijangit, ammalu piliriqatigiigunnarninginnut qaujimajangitigut aturtauttiariaqarningani piliriqatigiittiarlutik ikajurtigiittiarlutik isumaliuriniaraangata. Taimanninganut, tukisijausimanirijanga saqititaunasuartillugu qaujimajatuqarijaujut isumaliurutauniartillugit tukisiajauttiangimmat. Ajurutigijaujuq Inuit pivaallirutigijunnartanga, piliriarijaungilluni qaujimajaugaluartillugu, ajurutiqartutitut pivaallirutigijunnataraluanginnit, kisianilu ajurutiqainnaujarllutik tusaumaqattautingiluartunut pijjutigijanga ajurutigingmagu imarmiutalirijikkunnu lu pilirijigivaktanginnut. Ajurutigijaugivuq qaujisartiuvaktuni tukisinasuattiariaksaq Inuit qaujimajatuqanginni pitaqattiaraluartillugu asingitigut, ammalu igluanunga tukisinasuarllugu. Uqausirivangmijavut imatmiutalirijaraangata pilirijigijauvaktut, piliriarijjutigijaujunnarniarninginnut “ajurutiujunut piqutiit” tamakkua ajjigiingittuni qaujimajaqartuni tukisiumaqattautilirunnarlutik. Qimirujavut qanuilingagaluarmangaata tamakkuatuinnaungittut nunamiutalimaalu imarmilu ammalu saqitinasuarllugu qaujimajaujut piliriqatingiigiaqarnirmit. Piliriarinasuartavut katirsurllugit saqittijumanirmut piliriqatigiittialirunnarnirmut ammalu qaujivallianirijavut angilirtigiarlugu tukisijauvalliajunut ajjigiingitillugi ikajurutaulirunnarninganut piliriqatigiitialirlutik isumaliurutauqattarniartillugit. Asuilaak, uqarunnalirpugut qaujisarutauniartut aturtaujunnalirput piliriarijjutigilugit qaujimaqattautivallialirnirmut pivallialirtillugit tukisiqattautivalliatilluta qaujisarutiksaniglu nutaanik apiqutiksanik ammalu pilirianguvallianiartillugu ajungijjutigijunnartanginnit katujjiqatingiingniartilluta pitaqarajalaungikkaluartillugi qaujisartinut ammalu nunalirivaktuni pilirijiit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,033 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».