Enregistrement W3036503130 · doi:10.1016/j.preghy.2020.06.005

Standardising definitions for the pre-eclampsia core outcome set: A consensus development study

2020· article· en· W3036503130 sur OpenAlexfundno aff

James MN Duffy, Alexandra Cairns, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Janneke van ’t Hooft, Chris Gale, Lucy C. Chappell, William A. Grobman, Ray Fitzpatrick, S. Ananth Karumanchi, D. N. Lucas, Ben W. Mol, Michael J. Stark, Shakila Thangaratinam, Matthew Wilson, Paula Williamson, Sue Ziébland, Richard J. McManus

Notice bibliographique

RevuePregnancy Hypertension · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineSocial Sciences

ThématiqueDelphi Technique in Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillBalliol College, University of OxfordWeill Cornell Medical CollegeUniversité de ParisSchool of Nursing, University of WashingtonBarts Health NHS TrustSt George's University Hospitals NHS Foundation TrustUniversität LeipzigMedical Research CouncilUniversità degli Studi di BresciaMedical Research Council CanadaUniversiteit StellenboschChulalongkorn UniversityUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustOxford University Hospitals NHS Foundation TrustNottingham University Hospitals NHS TrustUniversiteit UtrechtUniversidad Nacional de ColombiaKU LeuvenUniversité de MontréalUniversity of WashingtonUniversity of Pennsylvania Health SystemCurtin University of TechnologyMonash UniversityUniversity of AberdeenOulun YliopistoImperial College LondonUniversity of TorontoUniversity of GlasgowUniversity of North Carolina at Chapel HillQueen Mary University of LondonNational Institute for Health and Care ResearchUniversité de SherbrookeNorthwell HealthKing's College LondonUniversidade Estadual PaulistaKarl-Franzens-Universität GrazUniversity of NottinghamUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustUniversity College LondonImperial College Healthcare NHS TrustWestern Sydney UniversityBritish Heart FoundationPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhNorth Bristol NHS TrustRijksuniversiteit GroningenDrexel UniversityUniversity of LeicesterKeele UniversitySouth Australian Health and Medical Research InstituteJichi Medical UniversityNational Institute for Social Care and Health ResearchBarts CharityMedizinische Universität GrazUniversity of PennsylvaniaBurnet InstituteMount Royal UniversityChelsea and Westminster Hospital NHS Foundation TrustUniversity of LeedsUniversity Hospitals Plymouth NHS TrustNational Center for Child Health and DevelopmentUniversity of OxfordUniversity of Dundee

Mots-clésOutcome (game theory)EclampsiaCore (optical fiber)Set (abstract data type)Computer scienceMedicineIntensive care medicinePregnancyProgramming languageMathematicsTelecommunications

DOI10.1016/j.preghy.2020.06.005

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,442

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,423

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesMétarecherche

DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,558

Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,442	0,423
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,005
Bibliométrie	0,007	0,004
Études des sciences et des technologies	0,003	0,004
Communication savante	0,005	0,005
Science ouverte	0,006	0,014
Intégrité de la recherche	0,003	0,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,651

Tête enseignante GPT0,491

Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle