The Year of Polar Prediction in the Southern Hemisphere (YOPP-SH)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Year of Polar Prediction in the Southern Hemisphere (YOPP-SH) had a special observing period (SOP) that ran from 16 November 2018 to 15 February 2019, a period chosen to span the austral warm season months of greatest operational activity in the Antarctic. Some 2,200 additional radiosondes were launched during the 3-month SOP, roughly doubling the routine program, and the network of drifting buoys in the Southern Ocean was enhanced. An evaluation of global model forecasts during the SOP and using its data has confirmed that extratropical Southern Hemisphere forecast skill lags behind that in the Northern Hemisphere with the contrast being greatest between the southern and northern polar regions. Reflecting the application of the SOP data, early results from observing system experiments show that the additional radiosondes yield the greatest forecast improvement for deep cyclones near the Antarctic coast. The SOP data have been applied to provide insights on an atmospheric river event during the YOPP-SH SOP that presented a challenging forecast and that impacted southern South America and the Antarctic Peninsula. YOPP-SH data have also been applied in determinations that seasonal predictions by coupled atmosphere–ocean–sea ice models struggle to capture the spatial and temporal characteristics of the Antarctic sea ice minimum. Education, outreach, and communication activities have supported the YOPP-SH SOP efforts. Based on the success of this Antarctic summer YOPP-SH SOP, a winter YOPP-SH SOP is being organized to support explorations of Antarctic atmospheric predictability in the austral cold season when the southern sea ice cover is rapidly expanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».