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Enregistrement W3036642920 · doi:10.1175/bams-d-19-0255.1

The Year of Polar Prediction in the Southern Hemisphere (YOPP-SH)

2020· article· en· W3036642920 sur OpenAlexaff
David H. Bromwich, Kirstin Werner, Barbara Casati, Jordan G. Powers, Irina Gorodetskaya, François Massonnet, Vito Vitale, Victoria J. Heinrich, Daniela Liggett, Stefanie Arndt, Boris Barja, Éric Bazile, Scott Carpentier, Jorge Carrasco, Taejin Choi, Yonghan Choi, S. R. Colwell, Raúl R. Cordero, M. Gervasi, Thomas Haiden, Naohiko Hirasawa, Jun Inoue, Thomas Jung, Heike Kalesse‐Los, Seong‐Joong Kim, Matthew A. Lazzara, Kevin W. Manning, Kimberley Norris, Sang‐Jong Park, Phillip Reid, Ignatius Rigor, Penny M. Rowe, Holger Schmithüsen, Patric Seifert, Qizhen Sun, Taneil Uttal, M. Zannoni, Xun Zou

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Environment Research CouncilCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroByrd Polar and Climate Research Center, Ohio State UniversityInstitut chilien de l'AntarctiqueSight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftKorea Polar Research InstituteFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidad de MagallanesInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAlfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine ResearchFonds De La Recherche Scientifique - FNRSMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorEuropean CommissionScientific Committee on Antarctic ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSouthern HemisphereClimatologyExtratropical cycloneRadiosondePolar frontSea iceNorthern HemisphereEnvironmental sciencePeninsulaMeteorologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Year of Polar Prediction in the Southern Hemisphere (YOPP-SH) had a special observing period (SOP) that ran from 16 November 2018 to 15 February 2019, a period chosen to span the austral warm season months of greatest operational activity in the Antarctic. Some 2,200 additional radiosondes were launched during the 3-month SOP, roughly doubling the routine program, and the network of drifting buoys in the Southern Ocean was enhanced. An evaluation of global model forecasts during the SOP and using its data has confirmed that extratropical Southern Hemisphere forecast skill lags behind that in the Northern Hemisphere with the contrast being greatest between the southern and northern polar regions. Reflecting the application of the SOP data, early results from observing system experiments show that the additional radiosondes yield the greatest forecast improvement for deep cyclones near the Antarctic coast. The SOP data have been applied to provide insights on an atmospheric river event during the YOPP-SH SOP that presented a challenging forecast and that impacted southern South America and the Antarctic Peninsula. YOPP-SH data have also been applied in determinations that seasonal predictions by coupled atmosphere–ocean–sea ice models struggle to capture the spatial and temporal characteristics of the Antarctic sea ice minimum. Education, outreach, and communication activities have supported the YOPP-SH SOP efforts. Based on the success of this Antarctic summer YOPP-SH SOP, a winter YOPP-SH SOP is being organized to support explorations of Antarctic atmospheric predictability in the austral cold season when the southern sea ice cover is rapidly expanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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