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Enregistrement W3036780800 · doi:10.1186/s12862-020-01633-4

Evolution and transition of expression trajectory during human brain development

2020· article· en· W3036780800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensDiabetes CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHeterochronyNeotenyHuman brainBiologyTranscriptomeRhesus macaqueLineage (genetic)MacaqueNeuroscienceBrain developmentBrain sizePeriod (music)Human evolutionEvolutionary biologyOntogenyGeneGene expressionGeneticsZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The remarkable abilities of the human brain are distinctive features that set us apart from other animals. However, our understanding of how the brain has changed in the human lineage remains incomplete, but is essential for understanding cognition, behavior, and brain disorders in humans. Here, we compared the expression trajectory in brain development between humans and rhesus macaques (Macaca mulatta) to explore their divergent transcriptome profiles. RESULTS: Results showed that brain development could be divided into two stages, with a demarcation date in a range between 25 and 26 postconception weeks (PCW) for humans and 17-23PCWfor rhesus macaques, rather than birth time that have been widely used as a uniform demarcation time of neurodevelopment across species. Dynamic network biomarker (DNB) analysis revealed that the two demarcation dates were transition phases during brain development, after which the brain transcriptome profiles underwent critical transitions characterized by highly fluctuating DNB molecules. We also found that changes between early and later brain developmental stages (as defined by the demarcation points) were substantially greater in the human brain than in the macaque brain. To explore the molecular mechanism underlying prolonged timing during early human brain development, we carried out expression heterochrony tests. Results demonstrated that compared to macaques, more heterochronic genes exhibited neoteny during early human brain development, consistent with the delayed demarcation time in the human lineage, and proving that neoteny in human brain development could be traced to the prenatal period. We further constructed transcriptional networks to explore the profile of early human brain development and identified the hub gene RBFOX1 as playing an important role in regulating early brain development. We also found RBFOX1 evolved rapidly in its non-coding regions, indicating that this gene played an important role in human brain evolution. Our findings provide evidence that RBFOX1 is a likely key hub gene in early human brain development and evolution. CONCLUSIONS: By comparing gene expression profiles between humans and macaques, we found divergent expression trajectories between the two species, which deepens our understanding of the evolution of the human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle