Effect of frequency of dosing of plant sterols on plasma cholesterol levels and synthesis rate
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare the effects of plant sterols (PS) consumed as a single dose (single) at breakfast or as three doses consumed with breakfast, lunch and dinner (divided) on plasma lipoprotien levels and cholesterol endogenous fractional synthesis rate (FSR). A randomized, placebo‐controlled, 3 phases crossover, supervised single blind feeding trial was conducted in 19 subjects with LDL‐ cholesterol levels ≥3.0 mmol/L. All food and drink were provided in isocaloric amounts. Each subject consumed in random order; control margarine with each meal; PS‐enriched margarine (1.8 g of PS) with breakfast and control margarine with lunch and dinner, or PS‐enriched margarine divided equally at each of 3 meals. Relative to the control, endpoint plasma LDL cholesterol levels were lowest during the period when PS divided ( P < 0.05) and not significantly different when the PS single was consumed (3.43 ± 0.62, 3.30 ± 0.65 and 3.22 ± 0.58 mmol/l, control, PS single and PS divided, respectively). Cholesterol FSR tended to be highest ( P = 0.0550) during the PS divided (0.0827 ± 0.0278, 0.0834 ± 0.0245 and 0.0913 ± 0.0221 pool/d, control, PS single and PS divided, respectively). In conclusion, PS divided was more efficacious than PS single in decreasing LDL cholesterol levels, relative to control. This effect appeared to be attributable to feedback up‐regulation of cholesterol FSR in response to reduced cholesterol absorption. These data suggest that dosing frequency is a critical factor in the cholesterol lowering potential of PS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».